KI-basierte Lösungen bringen den L&D-Bereich voran
Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, kritische Herausforderungen im Bereich Corporate Learning zu bewältigen: Skills Gaps präzise zu identifizieren und Lernende mit relevanten und effektiven Schulungsprogrammen zu motivieren. Bei unserem Hackathon haben kürzlich zwei innovative Prototypen gezeigt, wie Künstliche Intelligenz L&D-Teams dabei unterstützen kann, diese Herausforderungen direkt anzugehen.
Der erste Prototyp, QT Assessment Test, konzentriert sich auf die Automatisierung der Testerstellung, um adaptive und hochwertige Bewertungen bereitzustellen. Durch diese Bewertungen können L&D-Teams Skills Gaps präzise identifizieren und sicherstellen, dass Schulungen nicht nur wirkungsvoll, sondern auch auf die Bedürfnisse der einzelnen Lernenden zugeschnitten sind.
Der zweite Prototyp, Remedy AI, nutzt eine leistungsstarke Empfehlungs-Engine, um die Lernermotivation zu durch personalisierte Lernpfade zu steigern. Durch die Bereitstellung der richtigen Inhalte für die richtigen Lernenden zur richtigen Zeit sorgt Remedy AI für sinnvolle und motivierende Schulungen, während gleichzeitig die Inhaltserstellung für Administratoren vereinfacht wird.
KI ist ein mächtiger Werkzeug und wir wollen die Grenzen ihres Potenzials weiter ausreizen. So wird sie unverzichtbar für Administratoren und Lernende, die ihre Ziele effizienter und effektiver erreichen wollen. Durch die Integration solcher KI-gestützter Lösungen in Plattformen wie die imc Learning Suite können Organisationen ihren Corporate-Learning-Ansatz transformieren. Sie treffen intelligentere Entscheidungen, reduzieren manuelle Arbeitsbelastungen und bieten eine ansprechendere Erfahrung, die auf die Lernenden ausgerichtet ist. Letztendlich erzielen sie bessere Ergebnisse für die Mitarbeitenden und das Unternehmen.
Prototyp 1: Automatisierte Tests mit QT
Die Erstellung effektiver Tests gehört zu den zeitintensivsten Aufgaben von Lernadministratoren. Der Prototyp löst dieses Problem, indem er den gesamten Prozess automatisiert und mit großer Effizienz hochwertige adaptive Tests liefert.
Zentrale Features:
Adaptive Fragen: Der Prototyp generiert maßgeschneiderte Fragen, die sowohl auf die Kursinhalte als auch auf die individuellen Bedürfnisse der Lernenden abgestimmt sind.
Direkte Integration in Kurspläne: Tests werden direkt aus Kursplänen erstellt, um Relevanz und Konsistenz der Inhalte sicherzustellen.
Compliance: Durch standardisierte Formatierung und Metadaten-Tags sind die Tests plattformübergreifend interoperabel. Die Prozesse für Blended- und Online-Lernen werden optimiert.
Bedeutung:
Erhöhte Effizienz: Durch die Automatisierung der Testentwicklung können Administratoren sich auf strategische Initiativen konzentrieren, anstatt Routineaufgaben zu erledigen.
Verbesserte Lernqualität: Durch adaptive Tests, die auf die Ziele der Lernenden zugeschnitten sind, wird das Wissen besser gespeichert.
Skalierbarkeit: Standardisierte, wiederverwendbare Tests reduzieren Redundanzen und ermöglichen einen nahtlosen Austausch von Inhalten innerhalb der Organisation.
Prototyp 2: Engagement und Motivation mit Remedy AI stärken
Die Motivation der Lernenden aufrechtzuerhalten, ist eine der größten Herausforderungen im Corporate Learning. Dieser KI-Prototyp nutzt fortschrittliche Empfehlungs-Engines, um personalisierte, fesselnde und inspirierende Lernreisen zu bieten.
Zentrale Features:
Personalisierte Lernpfade: Mit maßgeschneiderten Kursvorschlägen basierend auf Rollen, Zielen und vergangenen Lernerfahrungen erhalten Lernende zur richtigen Zeit die passenden Inhalte.
Automatisierte Content-Kuratierung: Remedy AI automatisiert die Präsentation und Empfehlung von Lernmaterialien und entlastet so Administratoren.
Bedeutung:
Höhere Motivation: Durch die Ausrichtung der Inhalte an den individuellen Zielen der Lernenden steigert Remedy AI ihr Engagement und ihre Teilnahmebereitschaft.
Administrative Entlastung: L&D-Teams profitieren von optimierten Arbeitsabläufen und können sich auf Aktivitäten konzentrieren.
Lernerzentriertes Design: Unterstützt die vielfältigen Bedürfnisse der Lernenden durch gezielte, relevante Inhaltsempfehlungen basierend auf früheren Lernerfahrungen.
Die imc Learning Suite ist ideal aufgestellt, um diese innovativen KI-Funktionen in ihre Plattform zu integrieren. Als umfassende Lösung für Corporate Learning wurde sie entwickelt, um Aspekte wie Lernermotivation, Inhaltsmanagement und Trainingseffektivität optimal zu gestalten. Die Integration der KI-Innovationen aus unserem Hackathon wird den Wert der Plattform erhöhen und intelligentere, wirkungsvollere Schulungen ermöglichen.
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