Die Rolle von KI in mehrsprachigen Trainings bei globalen Unternehmen
Wenn Unternehmen internationalisieren, müssen sie effektive Trainingsinhalte für Mitarbeitende in verschiedenen Sprachen anbieten – eine große Herausforderung. Hier betrachten wir, wie Organisationen sich in dieser komplexen Landschaft zurechtfinden. Basis sind die aktuellen Erkenntnisse aus unserem Lerntechnologien-Report 2024.
Die Entwicklung der Content-Erstellung
In den vergangenen Jahrzehnten hat sich der Prozess der Erstellung von Inhalten deutlich verändert. Von VHS-Kassetten und CD-ROMs in den 1990ern hin zu mobilem Lernen und responsivem Design in den 2010ern hat die Branche eine Verschiebung hin zu effizienteren und nutzerfreundlicheren Methoden erlebt. Die Pandemie hat die Akzeptanz von nutzergenerierten Inhalten vorangetrieben, was schnelle und einfache Tools für die Inhaltserstellung nötig macht.
Die wachsende Bedeutung von mehrsprachigen Trainings
Es ist allgemein bekannt, dass Sprachbarrieren das Lernen und Verstehen hemmen können. Wenn Organisationen ihre Reichweite erhöhen, wird der Bedarf an Schulungen in verschiedenen Sprachen immer größer. In den vergangenen Jahren gab es Entwicklungen sowohl bei der Übersetzung von Inhalten als auch bei den Möglichkeiten in Learning Management Systemen (LMS) zur Verwaltung von mehrsprachigen Trainings. Durch diese Entwicklungen hat sich die Lernerfahrung für nicht-muttersprachliche Lernende verbessert.
Erfolgsgeschichten aus der Praxis
KI und Content-Erstellung: Die perfekte Kombination
Die Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz sind ideal für die Inhaltserstellung, da sie innovative Lösungen anbietet, die Effizienz und Qualität erhöhen. Wichtige KI-Modelle wie GPT-4 von OpenAI oder PaLM2 und Gemini von Google revolutionieren, wie Content produziert und individualisiert wird.
KI in mehrsprachigen Trainings nutzen
Eine bedeutende Entwicklung in diesem Bereich ist die Verbindung von KI und automatisierten Übersetzungstools. Moderne Lernsysteme nutzen diese Technologien zunehmend, um Übersetzungen in Echtzeit zu liefern. Das erleichtert es Lernenden, mit dem Material zu interagieren und sich an Diskussionen zu beteiligen.
Zum Beispiel bieten manche Systeme jetzt Live-Übersetzungen in interaktiven Sessions, wodurch Teilnehmende in ihrer bevorzugten Sprache Fragen stellen und Antworten erhalten können. Dieses Level an Integration ist essenziell, um eine inklusive Lernumgebung zu schaffen.
Praktische Beispiele für KI im Einsatz
Es gibt viele Bereiche, in denen KI Unternehmen helfen kann, effizienter zu werden:
- Übersetzungen: Tools wie DeepL liefern genaue Übersetzungen. So können globale Unternehmen ohne große Zusatzaufwände Inhalte in verschiedenen Sprachen anbieten.
- Text in Sprache: KI-gestützte Text-in-Sprache-Technologie hat sich drastisch verbessert. Stimmen von Anbietern wie OpenAI, AWS und MS Azure lassen sich kaum von echten Menschen unterscheiden. Das reduziert Kosten für professionelle Sprecher*innen und verbessert die Learning Experience.
- Videountertitel durch KI: Mit KI lassen sich automatisch Untertitel generieren, indem die Tonspur analysiert und übersetzt wird. Das macht es leichter, mehrsprachige Videoinhalte zu produzieren.
- KI-Avatar Videos: KI-Avatare sind zwar noch in der Entwicklung, bieten aber eine kostengünstige Alternative zu traditionellen Videoaufnahmen. Tools wie Synthesia und Colossyan kombinieren Übersetzung, Text-to-Speech und Untertitel für abwechslungsreiche Inhalte.
- Textüberarbeitungen: KI-Tools können Texte umschreiben, um Lesbarkeit und Verständnis zu erhöhen. Das ist besonders hilfreich für Fachexpert*innen, die sich vielleicht nicht mit Storytelling auskennen, aber klare und prägnante Inhalte erstellen müssen.
- Interaktive Inhaltserstellung: KI kann interaktive Elemente generieren, zum Beispiel Flip-Karten, Swipe-Karten und Multiple-Choice-Fragen. Das demokratisiert die Content-Erstellung und reduziert das Arbeitspensum von Instructional Designer*innen.
- Bilder: Generative KI-Tools wie Midjourney, Stable Diffusion und DALL·E generieren hochwertige Bilder, auch wenn Copyright-Themen noch eine Grauzone sind. Diese Tools werden voraussichtlich traditionelle Ansätze und Bilddatenbanken teilweise ablösen.
- Content-Erstellung aus Prompts: KI kann neue Inhalte auf Basis simpler Prompts erstellen – eine Grundlage, die verfeinert und ausgebaut werden kann. Das ist besonders nützlich, um allgemeine Trainingsinhalte zu erstellen.
Unterschiedliche Level der Nutzung
Allerdings stehen die Unternehmen auf ganz verschiedenen Stufen, wenn es um die Nutzung dieser Technologien geht. Während manche KI-gestützte Übersetzungstools bereits vollständig integriert haben, stehen andere noch ganz am Anfang der Einführung. Studien zeigen, dass der häufigste Einsatz von KI im Corporate Learning tatsächlich im Bereich Übersetzungen zu finden ist. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, wenn mehr Unternehmen die Vorteile von hochwertigen, zugänglichen Trainingsinhalten in vielen Sprachen erkennen.
Praktische Beispiele und Herausforderungen
In der Praxis haben Unternehmen aus nicht-englischsprachigen Regionen oft weniger Probleme mit mehrsprachigen Schulungen. Diese Organisationen sind es gewohnt, global zu denken, und integrieren schon lange mehrere Sprachen in ihre Systeme. Zum Beispiel kann ein Unternehmen mit einem klaren Sprachen-Framework mehr als 50 Sprachen unterstützen. Das macht es leichter, Schulungsaktivitäten international zu skalieren.
Doch trotz dieser Fortschritte bleiben Herausforderungen bestehen. Viele Organisationen haben Probleme damit, Inhalte zu lokalisieren und für verschiedene Regionen bereitzustellen. Das kann diverse Gründe haben, zum Beispiel die Schwierigkeit, die Qualität in den Übersetzungen zu erhalten, und die technischen Beschränkungen der existierenden Systeme. Um bessere Lösungen zu entwickeln, müssen diese Schwachstellen zuerst erkannt werden.
Ausblick: Kontinuierliche Weiterentwicklung
Die Zukunft mehrsprachiger Trainings liegt in der kontinuierlichen Verbesserung und dem Einsatz von KI-Technologien. Wenn diese Tools immer weiterentwickelt werden, bieten sie immer bessere und genauere Übersetzungen. So werden sie die Lücke zwischen den Sprachen in der Trainingslandschaft immer weiter schließen.
Abschließend lässt sich sagen: Trotz großer Fortschritte bei der Bereitstellung von Schulungen in verschiedenen Sprachen gibt es noch Raum für Verbesserungen. Unternehmen müssen bei technologischen Fortschritten auf dem Laufenden bleiben und bereit sein, in zuverlässige Lösungen zu investieren, um eine diverse Belegschaft anzusprechen. Der globale Markt entwickelt sich und das müssen auch die Strategien für effektives und inklusives Training.
Durch die Integration von KI in die Content-Erstellung verändert sich die E-Learning-Landschaft: Inhalte werden besser zugänglich, effizienter und ansprechender. Durch die Weiterentwicklung von KI-Technologien wird ihr Einfluss auf das Lernen immer stärker werden. Sie bieten neue Gelegenheiten für Innovation und Verbesserungen im Lehren und Lernen. Für Trainingsverantwortliche und Content-Erstellende wird es zentral sein, diese Veränderungen anzunehmen, um in der digitalen Trainingslandschaft vorne dabei zu bleiben.
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